“西医给出的最终诊断结论是：不明原因视力下降，建议转诊至首都医院寻求进一步诊断。”
全场安静。
前排的住院医们不再交头接耳。
这种拿着一堆正常的化验单，人却快瞎了的病例，是每个临床医生最怕遇到的烫手山芋。
仪器查不到异常，意味着无从下手，无法用药。
林易的视线越过讲台，直接落在第一排。
“楚大夫。”
楚凌抬起头。
“你刚才在台上提到，AI大模型能够消除经验盲区，将辨证从主观推向客观循证。”
林易语气平静。
“如果我把这个病人的128项血液指标、高分辨率眼底照片、脑部核磁数据，全部导入你的大模型。”
“所有数据，都标着正常，没有红区，没有高亮警告，没有向上的箭头。”
“算力再高，你的大模型，能给出一个有效的诊断结论吗？”
楚凌的脊背猛地挺直。
他立刻伸手，按下面前的麦克风。
指示灯变红。
“林大夫。”
楚凌的声音清冷，带着习惯性的学术防御姿态。
“AI的核心是数据挖掘和病理关联，如果底层数据本身没有显现出任何生化层面的异常，它确实无法给出诊断。”
他顿了一下，话锋一转。
“但这在临床上属于极小概率的偶发事件。我们不能用万分之一的极端盲区，去否定AI对临床路径规范化的普遍价值。”
林易收回目光。
“这不是极端偶发事件。”
林易按下平板。
“这是机器的视角盲区，却是活人的病根所在。”
大屏幕闪烁。
三张化验单消失。
屏幕变成了一片纯白色。
林易拿起讲台侧面的一支电子触控笔，在平板上开始手写。
笔尖摩擦玻璃屏幕。
大屏幕上，出现了两行工整挺拔的字体。
【1.患者训练馆空调风口正对颈部，连续带队站立训练3天，每日长达8小时。】
【2.触诊颈二椎体左侧横突时，患者自述眼底瞬间闪过一道白光，同时伴随左侧肩背剧烈酸胀感。】
整个报告厅很安静。
前排的带教主任们有人迅速低头，翻开笔记本快速记录。
评委席
…。。