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第七十九章 人工智能算法

作品:无可脱罪作者:腰横秋水
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李毅和秦刚都两眼通红发涩,看录像是现代刑侦的一门必需技术手段,但也是一项体能和意志煎熬的工作。

一整夜努力,找出了三个适合的人选。

李毅跟小卫要了眼药水,俩人都躺平在椅子上滴眼睛。

“你说我们会不会漏掉监控没有拷贝,一晚上就整了这么三个人出来,感觉跟昨天我们的分类产品一样,木有啥期望啊。”秦刚道。

“要不然了,我们拷贝的只是其中六分之一不到的摄像头录像,全拷贝回来,这一周都耗这上面,也不见得能多几个人出来,这是几条必经路线,如果没有我估计是真的没有,完美避开,现在我心里就一上一下的有点慌。”

李毅所言不假,如果这三个人都排除掉,昨天这场大范围大规模的行动,大概率是雷声大雨点小了。

“假如现代人工智能的技术突飞猛进,是不是能让计算机代替我们完成这事儿?就是说,有这么一套软件系统,我给出目标画像,不光是人还有车牌等等,再给出视频源文件,然后由计算机自动给我们作对比,我们就喝着茶吃着瓜,然后叮一声结果就出来了。”

秦刚眨巴眨巴眼睛,刺眼的灯光让他不得不又闭上。

“理论上是可以的,其实这个我是真的思考过,需要建模型。视频是由一帧一帧的图像构成,精度越高,每秒的帧数越多。普通的监控一秒25帧,也就是一秒拍了25张像,一个小时9万张。其实我们肉眼扫描跟计算机扫描本质是不一样的,肉眼是凭借对几何图形的直观感觉,计算机则不一样。”

李毅起身在白板上写下几点:

1.图像缩放到一定大小

2.转化为灰阶

3.计算所有像素平均值

4.比较像素的灰度:将每个像素的灰度,与平均值进行比较,大于或等于平均值记为1,小于平均值记为0;

5.计算哈希值:将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数。

“就是说每一张图片都有大小转换后像素化再取值的一个过程,这是一个很大的运算量。比如,我们给定条件:背包、帽子背影或侧面,这是一个很模糊的概念。计算机做对比,首先需要一张底图,那这张底图应该是什么样子呢,我和你背包、戴帽背影应该差不多,小安跟我们有区别,前天晚上见到的老邱跟我们有区别。包的形状帽子的形状,几个因素的综合,需要建一个底图模型库。比较范围也不是整个人全部,是从头部到腰

…。。
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